실전 가이드 · 2분 · 04.16

Claude가 느려진 진짜 이유 — effort 설정 하나로 성능을 되찾는 법

loopy vibecoder

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핵심 요약 (TL;DR)

Claude Code 성능 저하 논란이 Fortune, VentureBeat 등 주류 매체까지 퍼졌습니다. 핵심 원인은 Anthropic이 기본 effort를 medium으로 낮춘 것. /effort high 명령어 하나로 이전 성능을 되찾을 수 있습니다.

최근 Claude Code를 쓰면서 "뭔가 예전 같지 않다"고 느끼셨나요? 혼자만의 착각이 아닙니다.

6,852개 세션이 증명한 성능 저하

AMD AI 그룹 선임 이사 Stella Laurenzo가 공개한 분석이 결정적이었습니다. 6,852개의 Claude Code 세션, 17,871개의 thinking 블록, 234,760개의 tool call을 분석한 결과 — 2월 이후 추론 깊이가 급감했다는 데이터를 내놓은 거죠. 구체적으로 thinking 블록의 중간값이 1월 2,200자에서 3월 600자로 73% 줄어들었습니다.

이 분석이 Fortune에 실리면서 불이 붙었습니다. VentureBeat는 "Is Anthropic 'nerfing' Claude?"라고 직접적으로 물었고, The Register는 "Claude가 멍청해졌다고 Claude 자신이 확인해줬다"는 헤드라인을 달았습니다.

원인: 기본 effort가 medium으로 내려갔다

Anthropic의 Claude Code 제품 리드 Boris Cherny가 핵심 원인을 인정했습니다. 기본 effort 설정을 medium으로 낮춘 것입니다.

effort는 Claude가 응답 전에 얼마나 깊이 생각하는지를 결정하는 파라미터입니다. medium이면 간단한 질문에는 충분하지만, 복잡한 리팩토링이나 대규모 코드베이스 분석에서는 성능이 체감될 수 있습니다.

문제는 이 변경을 사용자에게 제대로 알리지 않았다는 점입니다. 커뮤니티에서는 "dark pattern"이라는 비판까지 나왔습니다.

지금 당장 해야 할 1가지

Claude Code 터미널에서 이 명령어를 입력하세요:

/effort high

이것만으로 이전 수준의 추론 깊이를 되찾을 수 있습니다. 토큰 소모량이 늘어나지만, 복잡한 작업에서의 품질 차이는 확실합니다.

투명성 논란은 Anthropic이 풀어야 할 과제입니다. 하지만 사용자인 우리가 지금 할 수 있는 건 명확합니다 — 설정을 확인하고, 필요에 맞게 조정하는 거죠. 도구를 잘 쓰는 것도 바이브코더의 역량이니까요.

FAQ

effort를 high로 올리면 비용이 더 드나요?

네, 토큰 소모량이 증가합니다. 간단한 질문에는 medium이나 low가 효율적이고, 복잡한 리팩토링이나 아키텍처 설계에는 high를 권장합니다. 상황에 따라 전환하는 게 가장 합리적입니다.

정말 effort 설정만의 문제인가요?

일부에서는 컴퓨팅 자원 부족이 근본 원인이라는 추측도 있습니다. 하지만 현재 확인된 사실은 effort 기본값 변경이고, high로 전환하면 성능 회복이 가능하다는 점입니다.

다른 AI 코딩 도구로 갈아타야 하나요?

effort를 high로 설정한 Claude는 여전히 최상위 수준의 코딩 AI입니다. 도구를 바꾸기 전에 설정을 먼저 확인해보세요.