실전 가이드 09.05

AI가 API 호출에 성공해도, 왜 제품 연동은 아직 끝나지 않았을까요

APIMatic Context Registry 사례를 바탕으로 작동하는 API 호출을 운영 가능한 제품 연동으로 바꾸는 검증 기준을 정리합니다.

실전 가이드 09.05

Cursor vs Claude Code, 코딩 모르는 MVP 제작자는 무엇을 골라야 할까요

Cursor와 Claude Code를 기능표가 아니라 비개발자 MVP 제작자의 작업 방식, 검토 화면, 비용 구조로 비교합니다.

실전 가이드 09.04

낯선 Git 저장소를 AI 코딩 에이전트로 열기 전, 무엇을 분리해야 할까요

GitSpawn 공개를 계기로, AI 코딩 도구에 새 저장소를 연결하기 전 신뢰·권한·검토 경계를 만드는 실무 원칙을 정리합니다.

실전 가이드 09.04

AI 코딩이 느려질 때, 줄여야 할 것은 출력이 아니라 재작업일까요

GitHub Copilot의 최근 실험을 바탕으로, AI 코딩 비용과 속도를 ‘한 번의 출력’이 아니라 완료된 작업 전체로 판단하는 방법을 정리합니다.

실전 가이드 09.04

바이브코딩 시작하는 방법: 첫 MVP를 7단계로 검증하는 법

새 모델 소식에 흔들리지 않고, 코딩 없이 AI로 첫 웹사이트·MVP를 만들 때 필요한 범위·검증·공개의 7단계를 정리합니다.

실전 가이드 09.03

장시간 AI 코딩 에이전트, 작업 목록보다 먼저 정해야 할 두 가지 예산은 무엇일까요

Codex 0.152.0의 토큰 한도와 명령 시간 제한 기능을 계기로, 바이브코더가 장시간 에이전트 작업을 비용과 시간의 경계 안에서 운영하는 방법을 정리합니다.

실전 가이드 09.03

AI가 PR을 승인할 수 있게 됐을 때, 사람은 무엇을 더 엄격하게 정해야 할까요

GitHub Copilot의 PR 승인 기능을 계기로, AI 리뷰를 속도 장치로 쓰면서도 병합 권한과 책임을 사람에게 남기는 최소 규칙을 정리합니다.

실전 가이드 09.03

단일 프롬프트로 만든 데모, 첫 MVP로 바꾸려면 무엇을 더 확인해야 할까요

Gemini 3.8 Flash의 단일 프롬프트 데모를 계기로, 초보 바이브코더가 멋진 결과물을 실제로 검증할 수 있는 첫 흐름으로 바꾸는 방법을 정리합니다.

실전 가이드 09.02

AI 코딩 에이전트에게 프로젝트 폴더만 보여 주려면 어떻게 해야 할까요

dev-sandbox 공개 README 사례를 바탕으로, AI 코딩 에이전트의 파일·비밀값·네트워크 범위를 분리할 때 먼저 정해야 할 기준을 정리합니다.

실전 가이드 09.02

AI 코딩 에이전트마다 작업공간을 나누면, 무엇이 쉬워질까요

Superagent 공개 사례를 바탕으로, AI 코딩 작업을 대화·브랜치·검증 화면 단위로 분리해 메인 작업공간을 지키는 방법을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.02

AI가 커밋하기 전에, 왜 한 번의 승인 화면이 필요할까요

최근 공개된 ORA 사례를 바탕으로, AI 코딩 에이전트의 계획·실행·검사·커밋을 사람의 승인과 연결하는 가장 작은 운영 구조를 정리합니다.

실전 가이드 09.01

AI 코딩 환경을 꾸미기 전, 설정 변경을 어떻게 확인해야 할까요

최근 공개된 Claude Code Arcade 사례를 바탕으로, 작은 생산성 도구라도 설치 범위·기존 설정 백업·되돌리기 경로를 먼저 확인하는 방법을 정리합니다.