실전 가이드
09.01
바이브코더 루피 | 코딩 몰라도 AI로 웹사이트·MVP 만드는 7단계
아이디어를 바로 앱으로 만들기 전에, 비개발자가 AI와 함께 웹사이트와 MVP를 검증 가능한 작은 단위로 완성하는 7단계를 정리합니다.
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08.31
AI에게 노트를 맡기기 전에, 내 컴퓨터에 남겨야 할 기준은 무엇일까요
VelocityNote 사례를 바탕으로, AI가 노트를 검색·작성하게 할 때 로컬 우선이라는 말보다 먼저 정해야 할 데이터 범위·검토·승인 기준을 정리합니다.
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08.31
AI 코딩 에이전트가 어제의 결정을 잊을 때, 프로젝트에 남겨야 할 것은 무엇일까요
OpenContext 사례를 계기로, AI 코딩 에이전트가 세션 사이에서 같은 결정을 잊지 않게 하는 가장 작은 프로젝트 기록의 구조를 정리합니다.
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08.31
바이브코딩은 혼자 하는 일이 아닐까요: Google Labs의 Putty가 던진 협업의 질문
Google Labs가 소개한 협업형 바이브코딩 실험 Putty를 계기로, AI와 함께 만드는 팀이 코드보다 먼저 합의해야 할 질문·역할·검토 기준을 정리합니다.
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08.30
AI 코딩 에이전트에게 권한을 줄 때, 프롬프트 다음에 필요한 것은 무엇일까요
최근 공개된 Grith를 사례로, AI 코딩 에이전트의 파일·명령·네트워크 행동을 전면 허용하지 않으면서 검토 가능한 경계를 만드는 방법을 정리합니다.
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08.30
AI 코딩 도구의 계약이 바뀌면, 내 MVP는 무엇부터 점검해야 할까요
OpenAI의 Cursor 관련 결정 보도를 계기로, 특정 모델·도구 연결에 의존한 MVP가 바뀔 때 비개발자도 확인할 수 있는 최소 점검 항목을 정리합니다.
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08.29
AI가 버그를 고친다고 말할 때, 왜 사용자 행동에서 다시 시작해야 할까요
최근 공개된 Opslane 사례를 바탕으로, 사용자 세션 관찰부터 원인 조사·수정·테스트·사람 승인까지 AI 코딩의 닫힌 검증 루프를 설계하는 방법을 살펴봅니다.
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08.29
AI 코딩 에이전트에게 권한을 줄 때, 프롬프트보다 먼저 정할 경계는 무엇일까요
최근 공개된 Grith 사례를 바탕으로, AI 코딩 에이전트의 파일·명령·네트워크 권한을 한 번에 신뢰하지 않고 단계적으로 설계하는 방법을 정리합니다.
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08.29
바이브코더 루피 | 코딩 몰라도 AI로 웹사이트·MVP 만드는 7단계
바이브코딩이란 무엇인지부터, 비개발자가 AI로 첫 웹사이트나 MVP를 만들 때 결과물을 검토 가능한 작은 실험으로 만드는 7단계를 정리합니다.
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08.28
Claude Code·Codex·Cursor를 함께 쓸 때, 대화보다 먼저 공유해야 할 것은 무엇일까요
Concord MCP 사례를 바탕으로, 여러 AI 코딩 도구를 함께 쓸 때 중복 작업과 충돌을 줄이는 작업 소유권·인수인계·검토의 최소 구조를 정리합니다.
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08.28
AI 코딩 에이전트에게 권한을 줄 때, ‘허용 목록’이 먼저여야 하는 이유
Sandy 사례와 OpenAI의 공식 사고 보고서를 바탕으로, AI 코딩 에이전트를 실행하기 전 프로젝트·네트워크·출력 경계를 정하는 방법을 정리합니다.
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08.28
여러 AI 코딩 에이전트, 왜 ‘동시에’보다 ‘따로 검토하며’ 움직여야 할까요
Apron Agents 사례를 바탕으로, 여러 AI 코딩 에이전트를 병렬로 쓸 때 실제 저장소를 지키면서 작업을 작게 나누고 검토하는 방법을 정리합니다.