AI로 브라우저 게임 만들기, Lift & Coast에서 첫 완성 기준을 찾아볼까요?
바이브코딩으로 만들었다고 소개된 Lift & Coast에서, 첫 게임의 완료 기준을 메뉴 수가 아닌 시작·조작·종료·재시도로 정하고 피드백을 받는 방법을 살펴봅니다.
바이브코딩으로 만들었다고 소개된 Lift & Coast에서, 첫 게임의 완료 기준을 메뉴 수가 아닌 시작·조작·종료·재시도로 정하고 피드백을 받는 방법을 살펴봅니다.
Darktrace의 통제된 실험을 바탕으로, AI 코딩의 테스트 통과와 실제 문제 해결을 구분하고 검증 기준·실행 권한을 따로 관리하는 방법을 살펴봅니다.
새 Copilot Code 발표에서 앱 생성과 저장·권한·조직 내 배포를 구분하고, 프리뷰 일정과 사용량 기반 청구를 확인합니다. 직접 실습이 아닌 공식 발표 비교입니다.
JavaScript를 모르는 개발자가 AI로 만든 가상 연못 Koi.rest에서, 첫 웹앱을 기능 목록보다 작은 경험으로 정의하고 사람이 맡을 판단을 남기는 방법을 살펴봅니다.
Google Antigravity SDK의 로컬 모델 지원에서 완전 로컬과 하이브리드 구성을 구분하고, 도입 전 실행 위치·모델 경로·도구 권한을 확인하는 방법을 살펴봅니다.
Cursor Rollouts와 Security Review의 새 발표에서, 배포 전 보안 검토와 배포 후 실제 효과 확인을 나누고 작은 MVP에 적용할 기준을 살펴봅니다.
외주로 만들었던 퀴즈 앱을 Claude로 직접 재구축했다는 WHAMI 사례에서, 첫 앱의 범위와 공개 전 확인할 흐름을 살펴봅니다.
Copilot 코드 리뷰의 새 개인 설정에서 draft·새 push·리뷰 강도를 나누고, AI 검토와 사람의 병합 판단을 분리하는 방법을 살펴봅니다.
9월 23일 공개된 Copilot 앱 로컬 샌드박스에서 기본 꺼짐, 새 세션 적용, 파일·네트워크·자격 증명 경계를 확인합니다.
Codex로 3D 작업을 했다는 Gems 제작 사례에서, 첫 앱의 목표를 미리보기가 아닌 다운로드한 결과물로 정하는 방법을 살펴봅니다. 실제 PNG 내보내기도 확인했습니다.
Claude Code 2.1.277의 AGENTS.md 지원에서 CLAUDE.md가 없을 때라는 조건과 미지원 환경을 확인하고, 프로젝트 규칙을 안전하게 정리하는 순서를 살펴봅니다.
OpenAI의 Agent API 호스팅 컨테이너 과다 청구 공지에서, 서비스 복구와 환불 완료를 구분하고 작은 AI 앱의 비용을 점검하는 순서를 살펴봅니다.