실전 가이드 08.19

AI가 만든 화면은 누가 검사할까: Argus가 보여준 바이브코딩 QA의 새 역할

새로 공개된 오픈소스 시각 UI 테스트 도구 Argus를 계기로, AI가 만든 MVP에서 사람이 놓치기 쉬운 화면 검증을 어떻게 설계할지 정리합니다.

실전 가이드 08.19

AI 코딩이 한도에서 멈출 때: ‘자동 재개’보다 먼저 설계할 것

Claude Code의 세션 자동 재개 업데이트를 계기로, 사용량 한도와 작업 중단을 만났을 때 바이브코더가 지켜야 할 작업 단위와 검증 기준을 정리합니다.

실전 가이드 08.19

Cursor Origin이 던진 질문: AI 에디터만 고르면 첫 MVP를 완성할 수 있을까요?

Cursor의 새 코드 호스팅 Origin을 계기로, 비개발자가 첫 MVP에서 에디터보다 먼저 정해야 할 저장소·변경 이력·배포의 기준을 정리합니다.

실전 가이드 08.18

AI 코딩의 마지막 10%: 피드백을 문맥으로 남기는 방법

Remarc 사례를 바탕으로, 길고 모호한 수정 지시 대신 화면·텍스트·상태를 함께 전달하는 AI 협업 루프를 정리합니다.

실전 가이드 08.18

AI로 웹사이트 만들기: 첫 MVP를 60분 안에 검증하는 순서

코딩 경험이 없어도 AI로 웹사이트의 첫 MVP를 만드는 법을, 도구 선택보다 검증 순서에 초점을 맞춰 정리합니다.

실전 가이드 08.17

코딩 없이 AI로 웹사이트 만들기: 첫 MVP 60분을 ‘완성’이 아닌 검증으로 쓰는 법

바이브코딩을 처음 시작할 때 필요한 것은 거대한 프롬프트가 아니라, 한 명의 사용자가 끝까지 해볼 수 있는 작은 흐름입니다. 60분 안에 첫 검증을 만드는 순서를 정리합니다.

실전 가이드 08.16

AI가 만든 앱, 사용자가 끝까지 쓸 수 있을까: 자연어 테스트를 먼저 붙이는 법

최근 공개된 Deltix 사례는 AI가 만든 화면을 실제 사용자 과업으로 다시 검증하는 흐름을 보여줍니다. 바이브코딩 MVP에 바로 적용할 수 있는 테스트 설계를 정리합니다.

실전 가이드 08.16

바이브코딩 시작하는 방법: 첫 웹사이트를 ‘작업 계약’으로 만드는 법

최근 Claude Code 세션 운영 가이드가 다시 짚은 원칙을 바탕으로, 초보자가 AI로 첫 웹사이트를 만들 때 화면보다 먼저 정해야 할 작업 계약을 정리합니다.

실전 가이드 08.15

AI가 만든 코드를 어떻게 믿을까: 내 프로젝트로 평가 문제를 만드는 법

Self-bench의 공개 방식을 바탕으로, AI 코딩 결과를 그럴듯함이 아니라 기존 프로젝트의 실제 문제와 테스트로 검증하는 방법을 정리합니다.

실전 가이드 08.15

AI 코딩 에이전트를 여러 명 돌릴 때, 속도보다 먼저 정리할 것

muxel의 공개 기능을 바탕으로, 여러 AI 코딩 에이전트를 동시에 쓸 때 작업 분리·Git worktree·검토 순서를 지키는 실전 기준을 정리합니다.

실전 가이드 08.15

개발자 없이 MVP를 만든다는 말, Lovable의 4억 달러가 말해주는 것

Lovable의 Series C 발표를 계기로, 비개발자가 AI로 MVP를 만들 때 투자 뉴스보다 먼저 확인해야 할 문제 정의·검증·운영의 순서를 정리합니다.

실전 가이드 08.14

바이브코딩으로 개인용 앱 만들기: 내 데이터부터 내 기기에 두는 법

최근 공개된 개인용 로컬 퍼스트 앱 사례를 바탕으로, 비개발자가 AI로 나만의 웹앱과 MVP를 만들 때 데이터와 동기화를 어떻게 생각해야 하는지 정리합니다.