AI로 역사 지도 만들기, Meanwhile Map은 왜 날짜 하나에서 시작했을까요?
바이브코딩으로 만든 Meanwhile Map에서, 첫 MVP의 질문을 좁히는 방법과 공개 데이터의 이용 조건·조회 한계를 살펴봅니다.
바이브코딩으로 만든 Meanwhile Map에서, 첫 MVP의 질문을 좁히는 방법과 공개 데이터의 이용 조건·조회 한계를 살펴봅니다.
Phonebook의 공개 데모는 다른 저장소의 에이전트에게 API 동작을 묻습니다. 프로젝트 간 질문을 좁히는 방법과 공개 등록 정보·대화 전송의 경계를 함께 살펴봅니다.
Claude로 디자인 선택을 조율한 Jev Pages 사례에서, 첫 MVP의 자유도를 줄이고 입력 문장과 화면을 나누어 검토하는 방법을 살펴봅니다.
코딩 에이전트로 오래된 아이디어를 되살렸다는 Ek Din 사례에서, 첫 웹사이트를 기능 목록보다 기억과 한 가지 행동으로 정하고 공개 후 확인할 범위를 살펴봅니다.
Copilot computer use 공개 프리뷰에서 화면 조작과 API 연결의 차이, 앱별 승인과 실행 중 세션 권한을 구분하고 첫 자동화의 작은 범위를 정리합니다.
Claude Code 2.1.288의 MCP 중복 실행 수정에서, AI의 완료 응답과 실제 저장 결과를 구분하고 첫 업무 앱의 중복 처리·실패 확인 기준을 살펴봅니다.
바이브코딩으로 만든 macOS 창 정리 앱 Cascade에서, 일상의 불편을 가짜 창 시제품으로 좁히고 실제 앱의 권한·예외·검증 범위를 설명하는 방법을 살펴봅니다.
Gemini 4 Argon의 제한적 제공과 Google 내부 코드 이전 사례를 나눠 읽고, AI가 재작성한 코드를 기존 기능과 대조하는 작은 MVP 검증 방법을 살펴봅니다.
Gems의 자동 전환과 Opal 미니앱의 종료는 다릅니다. 공식 종료 일정과 파일 보존 범위를 확인하고, 작은 업무 앱을 옮기기 전에 남길 입력·지침·결과를 정리합니다.
아이에게 기차 안내 방송을 들려주려 만든 MRT Announcements에서, 첫 프롬프트와 수정·발음 확인·정적 웹 배포의 작은 출발점을 살펴봅니다.
GPT-6.1 Sol의 표준 API 가격과 회사 평가를 구분하고, 작은 오류 수정 과제로 실제 코딩 품질과 총사용량을 비교하는 방법입니다.
OpenAI dots의 선제적 조사와 실제 행동 권한, 클라우드 컴퓨터와 사용 한도를 구분하고 첫 업무를 좁게 맡기는 방법을 정리합니다.