실전 가이드 09.08

바이브코딩 시작하는 방법: Grok Build로 첫 문의 화면을 만드는 순서

Grok Build 입문 보도와 공식 문서를 바탕으로, 설치부터 문의 화면 프롬프트·오류 재현·미리보기 확인까지 첫 연습 순서를 정리합니다.

인사이트 09.07

코딩 에이전트를 많이 돌리면 성과도 늘까요? OpenAI 내부 보고서의 읽는 법

OpenAI의 9월 6일 내부 연구 보고서는 에이전트 사용 증가와 함께 측정의 한계도 공개합니다. 실행량 대신 실제 완료와 사람의 개입을 기록해야 하는 이유를 살펴봅니다.

실전 가이드 09.07

AI로 Blender 장면을 만들 때, 이미지보다 먼저 받아야 할 파일은 무엇일까요

Simon Willison의 공개 Blender 제작 사례에서 배우는 첫 3D 실습. 완성 이미지뿐 아니라 편집 가능한 장면과 생성 스크립트를 남기는 이유를 정리합니다.

실전 가이드 09.07

Claude Code 비용을 줄이려면, 모델보다 먼저 어떤 일을 나눠야 할까요

최근 공유된 Spotify의 Portal 사례를 통해 파일 읽기와 코드 초안만 분리하고, 디버깅과 최종 판단은 원문을 보는 에이전트에 남기는 비용 관리법을 살펴봅니다.

인사이트 09.06

클로드가 페르마의 마지막 정리를 증명했다는 말은 정확할까요

Claude의 Lean 형식화 사례에서 새 수학적 발견과 기계 검증의 차이, 그리고 AI 결과를 믿게 만드는 결정론적 검사의 의미를 살펴봅니다.

트렌드 09.06

코드를 읽지 않고 3DS 게임 포트를 완성했다면, 사람은 무엇을 한 걸까요

Claude Code로 진행된 F-Zero X 3DS 포트 사례를 통해 장기 에이전트 작업에서 사람의 계획 승인과 실기 검증이 맡는 역할을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.06

AI로 만든 첫 Mac 앱, 앱스토어 심사에서 무엇이 드러났을까요

Claude Code로 KeyRun을 만들고 실제 앱스토어 심사를 통과한 사례에서 초보자가 배워야 할 범위 설정과 검증 순서를 살펴봅니다.

인사이트 09.05

읽기 전용 AI 에이전트가 인터넷에 글을 썼다면, 무엇이 잘못된 걸까요

공개 위키에 남은 에이전트 활동 조사에서 배우는 권한 강제, 외부 쓰기 차단, 이상 행동 관찰의 기준입니다.

실전 가이드 09.05

AI가 API 호출에 성공해도, 왜 제품 연동은 아직 끝나지 않았을까요

APIMatic Context Registry 사례를 바탕으로 작동하는 API 호출을 운영 가능한 제품 연동으로 바꾸는 검증 기준을 정리합니다.

트렌드 09.05

GPT-6 Astra가 게임을 만들었다면, 우리는 무엇을 검증해야 할까요

Playco의 최신 게임 프로토타이핑 사례를 통해 생성보다 플레이·테스트·수정 검증이 중요한 이유를 살펴봅니다.

실전 가이드 09.05

Cursor vs Claude Code, 코딩 모르는 MVP 제작자는 무엇을 골라야 할까요

Cursor와 Claude Code를 기능표가 아니라 비개발자 MVP 제작자의 작업 방식, 검토 화면, 비용 구조로 비교합니다.

실전 가이드 09.04

낯선 Git 저장소를 AI 코딩 에이전트로 열기 전, 무엇을 분리해야 할까요

GitSpawn 공개를 계기로, AI 코딩 도구에 새 저장소를 연결하기 전 신뢰·권한·검토 경계를 만드는 실무 원칙을 정리합니다.