실전 가이드 10.19

Cline에서 요청이 거절된다면, 앱 코드보다 연결 방식을 먼저 봐야 할까요?

Cline CLI의 GPT-6 요청 호환성 수정에서, AI 도구의 연결 오류와 내가 만드는 앱의 오류를 구분하고 작은 재현으로 확인하는 순서를 살펴봅니다.

실전 가이드 10.19

AI로 만든 강의 영상, Videolabs는 왜 실행 기록을 함께 남길까요?

Claude로 만든 Videolabs 사례에서 보기 좋은 명령 화면과 실제 실행 근거를 구분하고, 첫 학습 콘텐츠 MVP에 남길 검수 기준을 정리합니다.

실전 가이드 10.19

바이브코딩으로 가족 앱 만들기, Milo는 왜 마지막 기록부터 보여 줄까요?

Claude로 만든 가족 기록 앱 Milo에서 실제 생활의 질문을 첫 화면으로 바꾸는 방법과, 공개 데모와 저장 검증을 구분하는 기준을 살펴봅니다.

실전 가이드 10.18

Claude Code의 ‘완료’ 표시, 자동 보고서가 실제로 끝났다는 뜻일까요?

Claude Code 2.1.302의 클라우드 루틴 상태·재실행 수정에서, 자동화의 완료 표시와 실제 결과 확인, 중복 발송 방지를 나누어 살펴봅니다.

인사이트 10.18

AI로 만든 학습 웹앱, Theseus 시뮬레이션은 무엇까지 사실일까요?

Claude로 만들었다는 Theseus 시뮬레이션에서 움직이는 화면과 내용의 정확성을 구분하고, 첫 학습용 웹앱에 남겨야 할 검수 기준을 살펴봅니다.

실전 가이드 10.18

바이브코딩 첫 웹앱, Gridmark는 왜 로고 대신 로고 만드는 도구를 만들었을까요?

Claude로 만들었다는 Gridmark에서 완성 이미지보다 조절 가능한 작은 도구를 만드는 선택을 살펴보고, 첫 웹앱의 입력·출력·다운로드 검수 기준을 정리합니다.

실전 가이드 10.17

첫 웹앱의 보안 검사, GitHub AI Scan이 조용하면 배포해도 될까요?

GitHub AI Scan이 PR 보안 검사를 보완합니다. 첫 MVP를 공개하기 전 확인할 적용 범위, 실행 조건, 비용과 ‘경고 없음’의 한계를 정리했습니다.

실전 가이드 10.17

AI가 만든 화면을 비교하려면, SlopGrid처럼 같은 질문부터 준비할까요?

바이브코딩으로 만든 SlopGrid에서 같은 질문으로 AI 화면을 비교하는 방식을 살펴보고, 첫 웹앱의 화면 품질과 실제 동작 검증을 나눕니다.

실전 가이드 10.17

마지막 문제는 0.94초, Claude Code로 만든 퀴즈는 무엇이 달랐을까요?

Claude Code로 만든 일일 퀴즈 OutClocked의 작은 규칙과 제작자 자기보고를 살펴보고, 공개 사실과 실제 동작 검증을 구분합니다.

실전 가이드 10.16

Figma Specs가 나왔습니다, AI에게 화면보다 먼저 전달할 결정은 무엇일까요?

Figma Specs의 유료 플랜 공개 베타 발표를 계기로, 첫 웹앱에서 화면과 요구사항·미결정 사항을 함께 관리하는 방법을 살펴봅니다.

인사이트 10.16

AI로 만든 MVP, Wonderhop의 첫 이용자들은 어떤 오류를 찾아냈을까요?

Wonderhop의 공개 피드백에서 모드 안내·AI 판정·모바일 입력 오류를 나누고, 수정 답변과 실제 재검증을 구분하는 기준을 살펴봅니다.

실전 가이드 10.16

바이브코딩 첫 웹앱, Tweet Analyzer는 왜 점수보다 한계를 먼저 설명할까요?

Claude로 만든 글 초안 점검 도구에서 입력·비교·설명으로 범위를 좁히고, 앱의 점수와 실제 성과 검증을 구분하는 방법을 살펴봅니다.