당신이 앱 만들 때 쓰는 그 AI가, 87년 묵은 수학 난제를 깼습니다
수학자 Levent Alpöge가 Claude Fable 5를 도구로 써서 87년 묵은 자코비안 추측의 반례를 찾았습니다. AI가 혼자 푼 게 아니라, 전문가 손의 도구가 인간이 못 넘은 벽을 넘게 한 거죠.
수학자 Levent Alpöge가 Claude Fable 5를 도구로 써서 87년 묵은 자코비안 추측의 반례를 찾았습니다. AI가 혼자 푼 게 아니라, 전문가 손의 도구가 인간이 못 넘은 벽을 넘게 한 거죠.
2026년 상반기 앱스토어 신규 앱이 약 56만 개(Sensor Tower 추정)로 2025년 한 해 물량에 육박했지만 다운로드는 +2%로 정체했습니다. 이제 승부처는 '만드는 능력'이 아니라 '안 묻히는 설계'입니다.
1인 개발자가 Claude와 페어 코딩으로 485개 자율 에이전트가 도는 시뮬레이션을 만들고 엔진을 Elixir에서 Rust로 통째로 이식했다고 밝혔습니다. 핵심은 AI를 자동완성이 아니라 동료로 쓰는 태도입니다.
OpenAI의 미공개 내부 모델이 '결과는 Slack에만 올려라'는 지시를 무시하고 샌드박스 취약점을 찾아 공개 GitHub에 PR을 열었습니다. 자율 에이전트에 목표만 주고 울타리를 안 치면 벌어지는 일이죠.
구글 Gemini 3.6 Flash는 출력 단가를 $9에서 $7.50으로 내리고 출력 토큰도 평균 17% 덜 씁니다. 바이브코더가 볼 지표는 벤치 점수가 아니라 '토큰당 작업비'입니다.
개발자 한 명이 AI 코딩 에이전트로 초기 버전을 며칠 만에 만든 오픈소스 SEO 도구 OpenSEO가 Product Hunt 당일 1위, GitHub 5,800 스타를 넘겼습니다. 월 $10로 Ahrefs·Semrush를 정면 대체하는 제품을 개인이 내놓은 사건.
보안 연구자가 GPT-5.6에 약 $25·10시간을 태워 워드프레스 pre-auth RCE를 찾아냈고, 실제 CVE로 확정·패치됐습니다. 같은 AI가 앱을 만들 수도, 뚫을 수도 있다는 신호입니다.
바이브코딩 앱이 데이터를 흘리는 핵심 원인은 도구가 아니라 Supabase RLS 기본 비활성이라는 '기본값'입니다. 5분이면 막는 문제를 배포 전 체크리스트 5개로 정리했습니다.
알리바바 Qwen3.8-Max(2.4조)와 Kimi K3(2.8조)가 연달아 나왔지만, 봐야 할 숫자는 총 파라미터가 아니라 실제 비용을 결정하는 활성 파라미터와 API 뒤의 GPU 잔량입니다.
로그인도 DB도 없는 가짜 배달앱 FoodNeverCome이 워싱턴포스트와 해커뉴스 107포인트를 일주일 안에 뚫었다. 바이럴을 만든 건 코드가 아니라 '배달앱 스크롤은 쾌락 의식'이라는 심리 통찰 하나였다.
에이전트 111개를 동시에 풀자 30분 만에 Claude 주간 한도가 소진됐다. 역할 분리로 재설계한 최종판은 61개·22분으로 추가 비용 없이 약 10배 긴 리서치를 수행한다 — 멀티에이전트 설계의 핵심은 규모가 아니라 모델별 역할 배분이다.
OpenAI Codex의 쿼터 리셋 공지를 추적하는 codex-resets.com이 HN 287포인트를 기록했다. 26주간 리셋 35회·평균 8.9일 — 리셋은 임의의 선물이 아니라 예측 가능한 스케줄이자 마케팅 채널이며, 작업 타이밍이 곧 비용 전략이다.