인사이트 04.14

바이브코딩의 진짜 시험은 런칭 다음 날 새벽 4시에 시작된다

Every CEO가 바이브코딩으로 14만 줄짜리 AI 에디터를 만들었다. 런칭 첫날 4,000개 문서가 생성됐지만 서버는 종일 다운 — 프로덕션의 현실.

트렌드 04.13

Claude가 내 데스크탑을 조종한다 — Cowork Computer Use가 바꿀 것들

Anthropic이 Claude Cowork를 정식 출시하며 Computer Use 기능을 리서치 프리뷰로 공개했습니다. AI가 화면을 보고 직접 클릭하고 타이핑하는 시대가 시작됐습니다.

비교/리뷰 04.13

OpenAI Pro $100 vs Claude Max $100 — 바이브코더는 어디에 돈을 써야 할까

OpenAI가 $100/월 Pro 플랜을 신설하며 Claude Max를 정조준했습니다. Codex 5배 사용량과 Pro 전용 모델이 핵심인데, 바이브코더의 작업 스타일에 따라 최적 선택이 달라집니다.

인사이트 04.13

150만 API 키가 유출된 날 — 바이브코딩이 놓치는 단 한 가지

바이브코딩으로 만든 AI 소셜네트워크 Moltbook이 출시 직후 150만 API 토큰과 35,000개 이메일을 유출했습니다. 원인은 Supabase 크레덴셜 하드코딩과 RLS 미설정이었습니다.

인사이트 04.13

바이브코딩은 쉬웠다, 그 이후가 문제였다 — 테크 기자의 7주간 실험

The Register 기자가 Claude Code로 7주간 상용 RSS 리더를 완성했지만, 진짜 도전은 코딩이 아니라 마케팅과 유지보수에 있었습니다.

트렌드 04.12

구독료 없이 AI 코딩하는 시대 — Gemma 4가 로컬 AI의 판을 바꾸고 있습니다

Google Gemma 4가 첫 주 200만 다운로드를 돌파했습니다. 2B 경량 모델이 아이폰에서 40tok/s를 기록하며, 구독료 없는 로컬 AI 시대가 현실로 다가오고 있습니다.

트렌드 04.12

Gemini가 챗봇을 졸업했다 — NotebookLM 통합이 바이브코더의 워크플로우를 바꿀 수 있는 이유

Google이 NotebookLM을 Gemini에 통합했습니다. 프로젝트별 AI 워크스페이스가 가능해지면서, 바이브코더의 컨텍스트 관리 방식이 달라질 수 있습니다.

인사이트 04.12

아이디어 없이 시작한 바이브코딩 실험이 사진작가 SaaS가 되기까지

Sean Prentice는 아이디어 없이 바이브코딩 실험을 시작했다가 사진작가 라이선싱 문제를 발견하고 SaaS를 만들었습니다. 코딩보다 문제 발견이 중요했던 사례입니다.

실전 가이드 04.12

3주 바이브코딩, 니치 하나에 올인 — 첫 주부터 유료 고객이 생긴 SaaS 전략

독학 개발자가 채용 평가 연습 플랫폼을 3주 바이브코딩으로 만들어 월 $2,800 매출을 달성했습니다. '작은 니치 + 빠른 실행'이 핵심 전략이었습니다.

인사이트 04.12

AI로 연매출 5,600억원 회사를 만든 남자 — NYT는 영웅이라 했고, FDA는 경고장을 보냈다

Matthew Gallagher는 2만 달러와 AI만으로 연매출 5,600억원 텔레헬스 Medvi를 만들었지만, FDA 경고장과 가짜 의사 논란이 터졌습니다. 바이브코딩의 빛과 그림자를 보여주는 사례입니다.

트렌드 04.10

에이전트를 며칠 만에 프로덕션에 — Claude Managed Agents가 바꾸는 것

Anthropic이 Claude Managed Agents를 퍼블릭 베타로 출시했다. 런타임 시간당 $0.08로 에이전트를 빌드부터 프로덕션 배포까지 처리할 수 있으며, Notion, Sentry, Asana가 이미 실전 투입 중이다.

트렌드 04.10

OpenAI Spud, 4월 출시 유력 — 바이브코더가 지금 알아야 할 것들

OpenAI의 차세대 모델 Spud의 사전훈련이 완료되었고 4월 중 출시가 유력하다. Sora를 중단하고 GPU를 집중 투입한 이 모델이 코딩 도구 판도를 바꿀 수 있을지, 확인된 사실과 루머를 구분해 정리했다.