실전 가이드 08.20

AI 코딩 에이전트의 웹 검색비용을 줄이는 법: 먼저 읽을 정보를 줄이세요

웹 페이지를 에이전트용 CLI 보기로 압축하는 only-cli/oc 사례를 바탕으로, 바이브코딩에서 조사·브라우징 비용을 통제하는 실전 원칙을 정리합니다.

실전 가이드 08.20

AI에게 ‘앱 만들어줘’ 대신 명세를 건네야 하는 이유

명세를 생성·검증·변경의 기준으로 두려는 NAEOS 사례를 바탕으로, 비개발자가 AI로 웹앱을 만들 때 흔들리지 않는 요구사항 문서의 최소 구조를 정리합니다.

실전 가이드 08.20

바이브코딩이 커질수록 필요한 것: AI 에이전트 작업을 분리하는 법

여러 AI 에이전트가 한 저장소를 동시에 만질 때, 속도보다 먼저 지켜야 할 것은 작업 분리와 검토의 흐름입니다. CrewCode 사례를 바탕으로 비개발자 MVP에도 적용할 수 있는 최소 운영 원칙을 정리합니다.

실전 가이드 08.19

에이전트를 밤새 돌리기 전: machine0이 보여준 ‘지속 실행 환경’의 조건

에이전트용 지속형 VM을 내세운 machine0의 공개를 계기로, 바이브코딩 작업을 로컬 맥에서 분리해 운영할 때 필요한 비용·권한·복구 기준을 정리합니다.

실전 가이드 08.19

AI가 만든 화면은 누가 검사할까: Argus가 보여준 바이브코딩 QA의 새 역할

새로 공개된 오픈소스 시각 UI 테스트 도구 Argus를 계기로, AI가 만든 MVP에서 사람이 놓치기 쉬운 화면 검증을 어떻게 설계할지 정리합니다.

실전 가이드 08.19

AI 코딩이 한도에서 멈출 때: ‘자동 재개’보다 먼저 설계할 것

Claude Code의 세션 자동 재개 업데이트를 계기로, 사용량 한도와 작업 중단을 만났을 때 바이브코더가 지켜야 할 작업 단위와 검증 기준을 정리합니다.

실전 가이드 08.19

Cursor Origin이 던진 질문: AI 에디터만 고르면 첫 MVP를 완성할 수 있을까요?

Cursor의 새 코드 호스팅 Origin을 계기로, 비개발자가 첫 MVP에서 에디터보다 먼저 정해야 할 저장소·변경 이력·배포의 기준을 정리합니다.

실전 가이드 08.18

AI 코딩의 마지막 10%: 피드백을 문맥으로 남기는 방법

Remarc 사례를 바탕으로, 길고 모호한 수정 지시 대신 화면·텍스트·상태를 함께 전달하는 AI 협업 루프를 정리합니다.

인사이트 08.18

AI 코딩 에이전트가 수학 증명까지 맡을 때, 바이브코더가 확인할 것

MathCode 사례를 통해 AI가 만든 답과 형식 검증된 증명을 구분하고, 고위험 기능을 다루는 바이브코더의 검토 습관을 정리합니다.

실전 가이드 08.18

AI로 웹사이트 만들기: 첫 MVP를 60분 안에 검증하는 순서

코딩 경험이 없어도 AI로 웹사이트의 첫 MVP를 만드는 법을, 도구 선택보다 검증 순서에 초점을 맞춰 정리합니다.

트렌드 08.17

AI가 만든 모바일 MVP는 누가 눌러볼까: Deltix가 보여 준 ‘자연어 테스트’의 한계와 가능성

오픈 베타 Deltix는 자연어 과업을 iOS Simulator에서 에이전트가 수행하고, 성공한 흐름을 다시 실행하는 방식을 제시합니다. MVP 검증에 가져올 원칙을 정리합니다.

인사이트 08.17

AI 에이전트를 여러 명 붙이면 더 빨라질까: 역할 분리부터 설계해야 하는 이유

Anthropic의 다중 에이전트 연구가 보여 준 것은 ‘에이전트 수’가 아니라, 독립 과업·검토·최종 판정의 구조가 먼저라는 사실입니다.