실전 가이드 08.17

코딩 없이 AI로 웹사이트 만들기: 첫 MVP 60분을 ‘완성’이 아닌 검증으로 쓰는 법

바이브코딩을 처음 시작할 때 필요한 것은 거대한 프롬프트가 아니라, 한 명의 사용자가 끝까지 해볼 수 있는 작은 흐름입니다. 60분 안에 첫 검증을 만드는 순서를 정리합니다.

인사이트 08.16

긴 AI 대화가 산으로 갈 때: 문맥을 ‘수정 가능한 지도’로 다루는 법

최근 공개된 ThoughtDAG 사례는 LLM이 볼 문맥을 그래프 연결로 직접 고르는 방식을 제안합니다. 긴 바이브코딩 대화에서 중요한 맥락을 남기는 실전 원칙을 정리합니다.

실전 가이드 08.16

AI가 만든 앱, 사용자가 끝까지 쓸 수 있을까: 자연어 테스트를 먼저 붙이는 법

최근 공개된 Deltix 사례는 AI가 만든 화면을 실제 사용자 과업으로 다시 검증하는 흐름을 보여줍니다. 바이브코딩 MVP에 바로 적용할 수 있는 테스트 설계를 정리합니다.

트렌드 08.16

새 AI 코딩 모델은 어떻게 써봐야 할까: GLM-5.3 뉴스가 남긴 안전한 평가 순서

GLM-5.3 공개와 함께 ‘emergent cyber capabilities’가 화제가 됐습니다. 새 코딩 모델을 성능표가 아니라 권한·검증·롤백 기준으로 시험하는 순서를 정리합니다.

실전 가이드 08.16

바이브코딩 시작하는 방법: 첫 웹사이트를 ‘작업 계약’으로 만드는 법

최근 Claude Code 세션 운영 가이드가 다시 짚은 원칙을 바탕으로, 초보자가 AI로 첫 웹사이트를 만들 때 화면보다 먼저 정해야 할 작업 계약을 정리합니다.

실전 가이드 08.15

AI가 만든 코드를 어떻게 믿을까: 내 프로젝트로 평가 문제를 만드는 법

Self-bench의 공개 방식을 바탕으로, AI 코딩 결과를 그럴듯함이 아니라 기존 프로젝트의 실제 문제와 테스트로 검증하는 방법을 정리합니다.

실전 가이드 08.15

AI 코딩 에이전트를 여러 명 돌릴 때, 속도보다 먼저 정리할 것

muxel의 공개 기능을 바탕으로, 여러 AI 코딩 에이전트를 동시에 쓸 때 작업 분리·Git worktree·검토 순서를 지키는 실전 기준을 정리합니다.

실전 가이드 08.15

개발자 없이 MVP를 만든다는 말, Lovable의 4억 달러가 말해주는 것

Lovable의 Series C 발표를 계기로, 비개발자가 AI로 MVP를 만들 때 투자 뉴스보다 먼저 확인해야 할 문제 정의·검증·운영의 순서를 정리합니다.

인사이트 08.14

AI 코딩이 엉켰을 때, 되돌리기부터 설계해야 하는 이유

OpenAI Codex의 실험적 thread/revert 변경을 계기로, 바이브코딩에서 대화와 코드 변경을 안전하게 되돌리는 최소 원칙을 정리합니다.

실전 가이드 08.14

바이브코딩으로 개인용 앱 만들기: 내 데이터부터 내 기기에 두는 법

최근 공개된 개인용 로컬 퍼스트 앱 사례를 바탕으로, 비개발자가 AI로 나만의 웹앱과 MVP를 만들 때 데이터와 동기화를 어떻게 생각해야 하는지 정리합니다.

실전 가이드 08.14

개발자 없이 MVP 만들기, AI에게 맡기기 전에 정할 세 가지

AI 코딩 시대의 MVP는 기능을 빨리 만드는 일이 아니라, 작은 가설을 안전하게 검증하는 일입니다. 최근 Rails의 에이전트 벤치마크가 보여준 실전 기준을 정리합니다.

실전 가이드 08.13

오픈웨이트 AI를 고를 때, ‘공개’라는 말만 믿으면 안 되는 이유

OSI의 최신 정리를 바탕으로, 바이브코더가 오픈웨이트·오픈소스 AI를 구분하고 라이선스와 재현 가능성을 확인하는 법을 정리합니다.