실전 가이드 09.28

바이브코딩 시작하는 방법, ‘같은 기온인데 왜 더 덥지?’에서 앱을 찾아볼까요?

Wet Bulb Tracker 제작자의 Claude Code 활용 후기를 바탕으로, 일상의 질문을 첫 화면으로 옮기고 정보 표시와 전문 계산의 검증을 구분하는 방법을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.28

AI로 3D 만들기, Blender Copilot의 우주선은 왜 한 번에 완성되지 않았을까요?

DeepSeek로 Blender 안의 제작 도구를 만들었다는 사례에서, 결과를 보며 요청을 나누는 과정과 초기 도구의 실행 권한·재사용 조건을 함께 살펴봅니다.

실전 가이드 09.28

AI 코딩의 되돌리기 버튼, 파일이 정말 전부 돌아왔는지 확인해 보셨나요?

Altair의 실제 복구 오류 수정 공지에서, AI 코딩의 파일 스냅샷과 전체 작업 취소를 구분하고 안전하게 되돌리기를 연습하는 방법을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.27

바이브코딩 시작하는 방법, 내가 자주 자르는 영상에서 첫 도구를 찾아볼까요?

Claude로 만든 브라우저 영상 편집기 clipyouredit 사례에서, 첫 앱의 범위를 정하고 실제 파일을 결과물로 확인하는 방법을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.27

회의 대화가 바로 코드가 된다면, AI에게 어디까지 읽게 해야 할까요?

Slack·Teams용 GitHub Copilot 업데이트가 대화와 개발 작업을 더 밀접하게 연결합니다. 작은 팀이 먼저 정해야 할 맥락·저장소·승인 범위를 살펴봅니다.

실전 가이드 09.27

AI가 고친 보안 문제를 기억한다면, 다음 수정도 믿어도 될까요?

GitHub의 agentic autofix와 Copilot Memory 연결 소식을 바탕으로, 보안 수정 이력을 재사용할 때 확인할 근거와 검토 경계를 정리합니다.

실전 가이드 09.26

AI로 브라우저 게임 만들기, Lift & Coast에서 첫 완성 기준을 찾아볼까요?

바이브코딩으로 만들었다고 소개된 Lift & Coast에서, 첫 게임의 완료 기준을 메뉴 수가 아닌 시작·조작·종료·재시도로 정하고 피드백을 받는 방법을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.26

AI가 테스트를 통과했다는데, 테스트 자체를 바꾼 것은 아닐까요?

Darktrace의 통제된 실험을 바탕으로, AI 코딩의 테스트 통과와 실제 문제 해결을 구분하고 검증 기준·실행 권한을 따로 관리하는 방법을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.26

코딩 모르는데 업무 앱 만들기, 새 Copilot Code는 배포까지 무엇을 바꿀까요?

새 Copilot Code 발표에서 앱 생성과 저장·권한·조직 내 배포를 구분하고, 프리뷰 일정과 사용량 기반 청구를 확인합니다. 직접 실습이 아닌 공식 발표 비교입니다.

실전 가이드 09.25

AI로 첫 웹앱 만들기, Koi.rest처럼 ‘잠깐 머물 곳’부터 만들어 볼까요?

JavaScript를 모르는 개발자가 AI로 만든 가상 연못 Koi.rest에서, 첫 웹앱을 기능 목록보다 작은 경험으로 정의하고 사람이 맡을 판단을 남기는 방법을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.25

Antigravity의 로컬 AI 지원, 내 코드가 밖으로 나가지 않는다는 뜻일까요?

Google Antigravity SDK의 로컬 모델 지원에서 완전 로컬과 하이브리드 구성을 구분하고, 도입 전 실행 위치·모델 경로·도구 권한을 확인하는 방법을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.25

Cursor의 배포 감시, 코드가 합쳐진 뒤에도 무엇을 확인해야 할까요?

Cursor Rollouts와 Security Review의 새 발표에서, 배포 전 보안 검토와 배포 후 실제 효과 확인을 나누고 작은 MVP에 적용할 기준을 살펴봅니다.