실전 가이드 09.17

바이브코딩 첫 배포 전, AI가 고른 웹 기능을 누구나 쓸 수 있는지 어떻게 확인할까요?

AI의 도움으로 만들었다고 소개된 Now You Can Use 사례에서, 첫 웹앱의 브라우저 호환성을 확인하고 프롬프트에 사용자 환경을 넣는 방법을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.17

AI가 만든 웹사이트가 우리 브랜드 같지 않다면, 프롬프트보다 무엇을 바꿔야 할까요?

R/GA의 BRDNA Sequencer 발표를 계기로, 브랜드 규칙을 코딩 에이전트가 실제로 사용할 구성요소·예시·검토 기준으로 바꾸는 방법을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.17

Claude 채팅과 Cowork가 합쳐지면, 노트북을 닫아도 모든 작업이 계속될까요?

9월 16일 발표된 Claude 채팅·Cowork 통합에서 클라우드 작업과 로컬 작업의 차이, 순차 적용, 사용량과 승인 설정을 짚어 봅니다.

실전 가이드 09.16

바이브코딩으로 취미 도구 만들기, TopoStack은 왜 지도 밖으로 나갔을까요?

AI의 도움으로 만든 지형 도안 도구 TopoStack에서, 취미 아이디어를 제품으로 옮기고 미리보기와 실제 출력의 경계를 정하는 방법을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.16

AI가 여러 저장소를 한꺼번에 고칠 때, 완료는 어디까지일까요?

Sourcegraph Agentic Batch Changes의 정식 제공 소식으로, 여러 저장소의 수정안 생성과 테스트·승인·병합을 구분하는 기준을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.16

Cursor vs Claude Code, 회사 코드에서는 ‘어디서 실행되는가’도 비교해야 할까요?

Coder의 Claude Code 지원 발표로, Cursor와 Claude Code를 비교할 때 실행 장소와 추론 경로를 따로 살펴야 하는 이유를 정리합니다.

실전 가이드 09.15

AI로 MVP 만들기, 내 동네 바람을 읽는 작은 웹앱부터 시작해 볼까요?

LocalWind 제작자의 공개 AI 코딩 사례로, 개인적인 질문을 공개 데이터 MVP로 바꾸고 단위·빈 값·원본 대조까지 점검하는 시작법을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.15

AI 코딩 스킬이 늘어날수록, Skillzero로 무엇을 숨기고 남겨야 할까요?

최근 Show HN에 소개된 Skillzero의 숨김·묶음 방식을 살펴보고, AI 코딩에서 줄여도 되는 스킬 목록과 항상 남겨야 할 프로젝트 규칙을 구분합니다.

실전 가이드 09.15

Microsoft의 AI 행동규범 초안, 안전 약속과 실제 성능은 어떻게 구분할까요?

Microsoft AI의 9월 14일 행동규범 초안을 바탕으로, 미래의 개발 원칙과 현재 제품 동작·검증 결과를 구분하는 방법을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.15

AI 에이전트가 같은 일을 반복한다면, 멈춤 조건은 어디에 둘까요?

최근 HN에 소개된 savi-loop-guard의 기록·검사·차단 차이를 통해, 작은 AI 자동화에 반복 중단 조건을 연결하는 방법을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.14

바이브코딩 시작하는 방법: Mecha Royale에서 읽는 첫 경험의 설계

Claude Code로 만든 Mecha Royale의 제작자 공개 사례를 바탕으로, 도구보다 먼저 첫 사용자가 함께 경험할 행동을 정하고 작은 프롬프트로 검증하는 방법을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.14

AI 개발 속도조절 제안, 코딩 도구 이용자는 무엇을 확인해야 할까요

Dario Amodei의 새 제안에서 모델 개발 중단·외부 평가 약속·아직 합의되지 않은 제도를 구분하고, AI 코딩 이용자가 지금 확인할 기준을 정리합니다.