실전 가이드 09.10

AI에게 “여기만 고쳐 주세요”가 통하지 않을 때: Remarc의 피드백 방식

화면과 선택 영역을 수정 요청에 함께 남기는 Remarc 사례로, AI 코딩의 마지막 다듬기를 구체적인 피드백으로 바꾸는 방법을 정리합니다.

실전 가이드 09.10

바이브코딩 시작하는 방법: 읽기 목록 앱에서 배울 첫 프롬프트

RDLTR 제작 사례에서 출발해, 저장·읽음·보관이라는 작은 흐름으로 첫 바이브코딩 프로젝트를 설계하는 방법을 살펴봅니다.

인사이트 09.09

Cursor vs Claude Code 비교, 모델 순위표만 보고 골라도 될까요

Artificial Analysis의 새 평가 개편은 모델 점수와 실제 도구 선택이 다르다는 점을 드러냅니다. 부분 성공과 전체 완료를 나눠 문의 접수 앱으로 비교하는 기준을 제안합니다.

실전 가이드 09.09

AI로 영상 압축 도구 만들기, 서버 없이 브라우저에서 끝낼 수 있을까요

Simon Willison이 공개한 FFmpeg WebAssembly 도구는 작은 웹앱의 다른 출발점을 보여 줍니다. 업로드 없는 처리의 장점과 기기 성능·네트워크의 경계를 함께 살펴봅니다.

실전 가이드 09.09

개발자 없이 MVP 만들기, 완성한 뒤 AI 기능을 빼도 괜찮을까요

Ukuflow 제작자의 공개 회고는 AI로 만든 서비스에 반드시 AI를 계속 넣을 필요는 없다는 점을 보여 줍니다. 실시간 생성보다 먼저 검증할 사용자 행동을 살펴봅니다.

트렌드 09.08

코딩 모르는데 앱 만들기, Cucumbero가 보여 준 작은 불편의 힘

타이머와 웹사이트 차단만 남긴 Cucumbero 사례에서 첫 앱의 불편을 구체화하고, 기능의 대가와 검증 범위를 정하는 방법을 살펴봅니다.

인사이트 09.08

OpenAI 수석과학자의 ‘An Alien Mind’, AI 코딩을 멈추라는 뜻일까요?

‘An Alien Mind’는 서비스 중단 공지가 아닙니다. 연구자의 안전 전망과 확정된 사실을 구분하고, AI 코딩에서 설명과 실제 검증을 나누는 기준을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.08

바이브코딩 시작하는 방법: Grok Build로 첫 문의 화면을 만드는 순서

Grok Build 입문 보도와 공식 문서를 바탕으로, 설치부터 문의 화면 프롬프트·오류 재현·미리보기 확인까지 첫 연습 순서를 정리합니다.

인사이트 09.07

코딩 에이전트를 많이 돌리면 성과도 늘까요? OpenAI 내부 보고서의 읽는 법

OpenAI의 9월 6일 내부 연구 보고서는 에이전트 사용 증가와 함께 측정의 한계도 공개합니다. 실행량 대신 실제 완료와 사람의 개입을 기록해야 하는 이유를 살펴봅니다.

실전 가이드 09.07

AI로 Blender 장면을 만들 때, 이미지보다 먼저 받아야 할 파일은 무엇일까요

Simon Willison의 공개 Blender 제작 사례에서 배우는 첫 3D 실습. 완성 이미지뿐 아니라 편집 가능한 장면과 생성 스크립트를 남기는 이유를 정리합니다.

실전 가이드 09.07

Claude Code 비용을 줄이려면, 모델보다 먼저 어떤 일을 나눠야 할까요

최근 공유된 Spotify의 Portal 사례를 통해 파일 읽기와 코드 초안만 분리하고, 디버깅과 최종 판단은 원문을 보는 에이전트에 남기는 비용 관리법을 살펴봅니다.

인사이트 09.06

클로드가 페르마의 마지막 정리를 증명했다는 말은 정확할까요

Claude의 Lean 형식화 사례에서 새 수학적 발견과 기계 검증의 차이, 그리고 AI 결과를 믿게 만드는 결정론적 검사의 의미를 살펴봅니다.