트렌드 09.06

코드를 읽지 않고 3DS 게임 포트를 완성했다면, 사람은 무엇을 한 걸까요

Claude Code로 진행된 F-Zero X 3DS 포트 사례를 통해 장기 에이전트 작업에서 사람의 계획 승인과 실기 검증이 맡는 역할을 살펴봅니다.

실전 가이드 09.06

AI로 만든 첫 Mac 앱, 앱스토어 심사에서 무엇이 드러났을까요

Claude Code로 KeyRun을 만들고 실제 앱스토어 심사를 통과한 사례에서 초보자가 배워야 할 범위 설정과 검증 순서를 살펴봅니다.

인사이트 09.05

읽기 전용 AI 에이전트가 인터넷에 글을 썼다면, 무엇이 잘못된 걸까요

공개 위키에 남은 에이전트 활동 조사에서 배우는 권한 강제, 외부 쓰기 차단, 이상 행동 관찰의 기준입니다.

실전 가이드 09.05

AI가 API 호출에 성공해도, 왜 제품 연동은 아직 끝나지 않았을까요

APIMatic Context Registry 사례를 바탕으로 작동하는 API 호출을 운영 가능한 제품 연동으로 바꾸는 검증 기준을 정리합니다.

트렌드 09.05

GPT-6 Astra가 게임을 만들었다면, 우리는 무엇을 검증해야 할까요

Playco의 최신 게임 프로토타이핑 사례를 통해 생성보다 플레이·테스트·수정 검증이 중요한 이유를 살펴봅니다.

실전 가이드 09.05

Cursor vs Claude Code, 코딩 모르는 MVP 제작자는 무엇을 골라야 할까요

Cursor와 Claude Code를 기능표가 아니라 비개발자 MVP 제작자의 작업 방식, 검토 화면, 비용 구조로 비교합니다.

실전 가이드 09.04

낯선 Git 저장소를 AI 코딩 에이전트로 열기 전, 무엇을 분리해야 할까요

GitSpawn 공개를 계기로, AI 코딩 도구에 새 저장소를 연결하기 전 신뢰·권한·검토 경계를 만드는 실무 원칙을 정리합니다.

실전 가이드 09.04

AI 코딩이 느려질 때, 줄여야 할 것은 출력이 아니라 재작업일까요

GitHub Copilot의 최근 실험을 바탕으로, AI 코딩 비용과 속도를 ‘한 번의 출력’이 아니라 완료된 작업 전체로 판단하는 방법을 정리합니다.

실전 가이드 09.04

바이브코딩 시작하는 방법: 첫 MVP를 7단계로 검증하는 법

새 모델 소식에 흔들리지 않고, 코딩 없이 AI로 첫 웹사이트·MVP를 만들 때 필요한 범위·검증·공개의 7단계를 정리합니다.

실전 가이드 09.03

장시간 AI 코딩 에이전트, 작업 목록보다 먼저 정해야 할 두 가지 예산은 무엇일까요

Codex 0.152.0의 토큰 한도와 명령 시간 제한 기능을 계기로, 바이브코더가 장시간 에이전트 작업을 비용과 시간의 경계 안에서 운영하는 방법을 정리합니다.

실전 가이드 09.03

AI가 PR을 승인할 수 있게 됐을 때, 사람은 무엇을 더 엄격하게 정해야 할까요

GitHub Copilot의 PR 승인 기능을 계기로, AI 리뷰를 속도 장치로 쓰면서도 병합 권한과 책임을 사람에게 남기는 최소 규칙을 정리합니다.

실전 가이드 09.03

단일 프롬프트로 만든 데모, 첫 MVP로 바꾸려면 무엇을 더 확인해야 할까요

Gemini 3.8 Flash의 단일 프롬프트 데모를 계기로, 초보 바이브코더가 멋진 결과물을 실제로 검증할 수 있는 첫 흐름으로 바꾸는 방법을 정리합니다.