실전 가이드 08.30

AI 코딩 도구의 계약이 바뀌면, 내 MVP는 무엇부터 점검해야 할까요

OpenAI의 Cursor 관련 결정 보도를 계기로, 특정 모델·도구 연결에 의존한 MVP가 바뀔 때 비개발자도 확인할 수 있는 최소 점검 항목을 정리합니다.

실전 가이드 08.29

AI가 버그를 고친다고 말할 때, 왜 사용자 행동에서 다시 시작해야 할까요

최근 공개된 Opslane 사례를 바탕으로, 사용자 세션 관찰부터 원인 조사·수정·테스트·사람 승인까지 AI 코딩의 닫힌 검증 루프를 설계하는 방법을 살펴봅니다.

실전 가이드 08.29

AI 코딩 에이전트에게 권한을 줄 때, 프롬프트보다 먼저 정할 경계는 무엇일까요

최근 공개된 Grith 사례를 바탕으로, AI 코딩 에이전트의 파일·명령·네트워크 권한을 한 번에 신뢰하지 않고 단계적으로 설계하는 방법을 정리합니다.

실전 가이드 08.29

바이브코더 루피 | 코딩 몰라도 AI로 웹사이트·MVP 만드는 7단계

바이브코딩이란 무엇인지부터, 비개발자가 AI로 첫 웹사이트나 MVP를 만들 때 결과물을 검토 가능한 작은 실험으로 만드는 7단계를 정리합니다.

실전 가이드 08.28

Claude Code·Codex·Cursor를 함께 쓸 때, 대화보다 먼저 공유해야 할 것은 무엇일까요

Concord MCP 사례를 바탕으로, 여러 AI 코딩 도구를 함께 쓸 때 중복 작업과 충돌을 줄이는 작업 소유권·인수인계·검토의 최소 구조를 정리합니다.

실전 가이드 08.28

AI 코딩 에이전트에게 권한을 줄 때, ‘허용 목록’이 먼저여야 하는 이유

Sandy 사례와 OpenAI의 공식 사고 보고서를 바탕으로, AI 코딩 에이전트를 실행하기 전 프로젝트·네트워크·출력 경계를 정하는 방법을 정리합니다.

실전 가이드 08.28

여러 AI 코딩 에이전트, 왜 ‘동시에’보다 ‘따로 검토하며’ 움직여야 할까요

Apron Agents 사례를 바탕으로, 여러 AI 코딩 에이전트를 병렬로 쓸 때 실제 저장소를 지키면서 작업을 작게 나누고 검토하는 방법을 정리합니다.

실전 가이드 08.26

AI 코딩 도구의 기억을 백업하기 전에 물어야 할 세 가지: AiSyncing 사례

최근 공개된 AiSyncing 사례를 계기로, Claude·Codex·Cursor 등의 설정과 메모리를 백업할 때 편의보다 먼저 점검해야 할 범위·비밀값·복구 검증을 정리합니다.

실전 가이드 08.26

AI 코딩 에이전트가 저장소를 헤매지 않게 하려면: Cortex 사례로 보는 로컬 문맥 지도

최근 공개된 Cortex 사례를 바탕으로, AI 에이전트에게 긴 프롬프트를 반복하는 대신 코드·규칙·영향 범위를 찾게 하는 최소 문맥 설계를 살펴봅니다.

실전 가이드 08.26

로컬 AI 코딩 에이전트는 누구에게 필요한가요: Junie Local이 보여준 첫 기준

JetBrains의 Junie Local 발표를 바탕으로, 로컬 AI 코딩을 비용 절감의 구호가 아니라 하드웨어·보안·작업 성격으로 판단하는 기준을 정리합니다.

인사이트 08.23

AI 코딩 에이전트에게 긴 지시문 대신 남겨야 할 것: 작은 프로젝트 규칙

최근 공개된 에이전트 지식 관리 도구 사례를 계기로, 초보 바이브코더가 긴 지시문 대신 제품의 판단 기준을 남기는 법을 정리합니다.

실전 가이드 08.23

바이브코딩이란: 초보자가 첫 웹앱을 만들 때 지켜야 할 작업 순서

바이브코딩은 AI에게 전부 맡기는 방식이 아니라, 작은 결과를 만들고 직접 확인하며 다음 판단을 이어 가는 제작 방식입니다.