AI 코딩 에이전트에게 긴 지시문 대신 남겨야 할 것: 작은 프로젝트 규칙
최근 공개된 에이전트 지식 관리 도구 사례를 계기로, 초보 바이브코더가 긴 지시문 대신 제품의 판단 기준을 남기는 법을 정리합니다.
최근 공개된 에이전트 지식 관리 도구 사례를 계기로, 초보 바이브코더가 긴 지시문 대신 제품의 판단 기준을 남기는 법을 정리합니다.
바이브코딩은 AI에게 전부 맡기는 방식이 아니라, 작은 결과를 만들고 직접 확인하며 다음 판단을 이어 가는 제작 방식입니다.
개발자 없이 MVP를 만들 때 중요한 것은 기능의 양이 아니라, 한 명의 사용자가 실제로 문제를 해결하는지 확인하는 순서입니다.
Anthropic의 Claude Mythos 5 보안 기능 확대를 계기로, AI가 취약점을 찾고 패치를 제안할 때 사람이 끝까지 가져가야 할 승인 책임을 정리합니다.
NVIDIA의 AVO 발표를 바탕으로, 모델을 더 세게 고르는 것보다 장기 작업의 기억·검증·중단 기준을 설계해야 하는 이유를 정리합니다.
GitHub Copilot의 Slack 공개 미리보기를 계기로, 코딩을 몰라도 AI로 MVP를 만들 때 아이디어·첫 화면·사용자 검증·배포를 어떻게 분리해야 하는지 정리합니다.
지원이 끝난 Drobo 5D를 새 macOS에서 계속 쓰기 위해 드라이버와 앱을 시도한 최근 사례를 통해, 바이브코딩이 잘 맞는 문제와 반드시 사람이 검증해야 할 경계를 살펴봅니다.
JetBrains의 2026 개발자 설문이 보여준 AI 코딩 에이전트 사용 흐름을 바탕으로, 비개발자가 MVP 도구를 고를 때 지표를 현실적으로 해석하는 법을 정리합니다.
최근 HN에 공개된 실험적 편집기 Huzzah를 계기로, 바이브코딩에서 프롬프트를 소모품이 아니라 프로젝트의 의도로 남기는 방법을 정리합니다.
웹 페이지를 에이전트용 CLI 보기로 압축하는 only-cli/oc 사례를 바탕으로, 바이브코딩에서 조사·브라우징 비용을 통제하는 실전 원칙을 정리합니다.
명세를 생성·검증·변경의 기준으로 두려는 NAEOS 사례를 바탕으로, 비개발자가 AI로 웹앱을 만들 때 흔들리지 않는 요구사항 문서의 최소 구조를 정리합니다.
여러 AI 에이전트가 한 저장소를 동시에 만질 때, 속도보다 먼저 지켜야 할 것은 작업 분리와 검토의 흐름입니다. CrewCode 사례를 바탕으로 비개발자 MVP에도 적용할 수 있는 최소 운영 원칙을 정리합니다.