실전 가이드 08.20

바이브코딩이 커질수록 필요한 것: AI 에이전트 작업을 분리하는 법

여러 AI 에이전트가 한 저장소를 동시에 만질 때, 속도보다 먼저 지켜야 할 것은 작업 분리와 검토의 흐름입니다. CrewCode 사례를 바탕으로 비개발자 MVP에도 적용할 수 있는 최소 운영 원칙을 정리합니다.

실전 가이드 08.19

에이전트를 밤새 돌리기 전: machine0이 보여준 ‘지속 실행 환경’의 조건

에이전트용 지속형 VM을 내세운 machine0의 공개를 계기로, 바이브코딩 작업을 로컬 맥에서 분리해 운영할 때 필요한 비용·권한·복구 기준을 정리합니다.

실전 가이드 08.19

AI가 만든 화면은 누가 검사할까: Argus가 보여준 바이브코딩 QA의 새 역할

새로 공개된 오픈소스 시각 UI 테스트 도구 Argus를 계기로, AI가 만든 MVP에서 사람이 놓치기 쉬운 화면 검증을 어떻게 설계할지 정리합니다.

실전 가이드 08.19

AI 코딩이 한도에서 멈출 때: ‘자동 재개’보다 먼저 설계할 것

Claude Code의 세션 자동 재개 업데이트를 계기로, 사용량 한도와 작업 중단을 만났을 때 바이브코더가 지켜야 할 작업 단위와 검증 기준을 정리합니다.

실전 가이드 08.19

Cursor Origin이 던진 질문: AI 에디터만 고르면 첫 MVP를 완성할 수 있을까요?

Cursor의 새 코드 호스팅 Origin을 계기로, 비개발자가 첫 MVP에서 에디터보다 먼저 정해야 할 저장소·변경 이력·배포의 기준을 정리합니다.

실전 가이드 08.18

AI 코딩의 마지막 10%: 피드백을 문맥으로 남기는 방법

Remarc 사례를 바탕으로, 길고 모호한 수정 지시 대신 화면·텍스트·상태를 함께 전달하는 AI 협업 루프를 정리합니다.

인사이트 08.18

AI 코딩 에이전트가 수학 증명까지 맡을 때, 바이브코더가 확인할 것

MathCode 사례를 통해 AI가 만든 답과 형식 검증된 증명을 구분하고, 고위험 기능을 다루는 바이브코더의 검토 습관을 정리합니다.

실전 가이드 08.18

AI로 웹사이트 만들기: 첫 MVP를 60분 안에 검증하는 순서

코딩 경험이 없어도 AI로 웹사이트의 첫 MVP를 만드는 법을, 도구 선택보다 검증 순서에 초점을 맞춰 정리합니다.

트렌드 08.17

AI가 만든 모바일 MVP는 누가 눌러볼까: Deltix가 보여 준 ‘자연어 테스트’의 한계와 가능성

오픈 베타 Deltix는 자연어 과업을 iOS Simulator에서 에이전트가 수행하고, 성공한 흐름을 다시 실행하는 방식을 제시합니다. MVP 검증에 가져올 원칙을 정리합니다.

인사이트 08.17

AI 에이전트를 여러 명 붙이면 더 빨라질까: 역할 분리부터 설계해야 하는 이유

Anthropic의 다중 에이전트 연구가 보여 준 것은 ‘에이전트 수’가 아니라, 독립 과업·검토·최종 판정의 구조가 먼저라는 사실입니다.

실전 가이드 08.17

코딩 없이 AI로 웹사이트 만들기: 첫 MVP 60분을 ‘완성’이 아닌 검증으로 쓰는 법

바이브코딩을 처음 시작할 때 필요한 것은 거대한 프롬프트가 아니라, 한 명의 사용자가 끝까지 해볼 수 있는 작은 흐름입니다. 60분 안에 첫 검증을 만드는 순서를 정리합니다.

인사이트 08.16

긴 AI 대화가 산으로 갈 때: 문맥을 ‘수정 가능한 지도’로 다루는 법

최근 공개된 ThoughtDAG 사례는 LLM이 볼 문맥을 그래프 연결로 직접 고르는 방식을 제안합니다. 긴 바이브코딩 대화에서 중요한 맥락을 남기는 실전 원칙을 정리합니다.