실전 가이드
09.02
AI 코딩 에이전트에게 프로젝트 폴더만 보여 주려면 어떻게 해야 할까요
dev-sandbox 공개 README 사례를 바탕으로, AI 코딩 에이전트의 파일·비밀값·네트워크 범위를 분리할 때 먼저 정해야 할 기준을 정리합니다.
실전 가이드
09.02
AI 코딩 에이전트마다 작업공간을 나누면, 무엇이 쉬워질까요
Superagent 공개 사례를 바탕으로, AI 코딩 작업을 대화·브랜치·검증 화면 단위로 분리해 메인 작업공간을 지키는 방법을 살펴봅니다.
실전 가이드
09.02
AI가 커밋하기 전에, 왜 한 번의 승인 화면이 필요할까요
최근 공개된 ORA 사례를 바탕으로, AI 코딩 에이전트의 계획·실행·검사·커밋을 사람의 승인과 연결하는 가장 작은 운영 구조를 정리합니다.
인사이트
09.01
여러 AI 에이전트가 낸 답을 팀의 결정으로 바꾸려면 무엇이 필요할까요
최근 공개된 XYZZY 사례를 바탕으로, 멀티 에이전트 결과를 그대로 믿기보다 사람의 승인·근거 연결·변경 기록으로 검토 가능한 결정으로 만드는 방법을 살펴봅니다.
실전 가이드
09.01
AI 코딩 환경을 꾸미기 전, 설정 변경을 어떻게 확인해야 할까요
최근 공개된 Claude Code Arcade 사례를 바탕으로, 작은 생산성 도구라도 설치 범위·기존 설정 백업·되돌리기 경로를 먼저 확인하는 방법을 정리합니다.
트렌드
09.01
AI 코딩 에이전트를 여러 개 켜기 전, 작업 공간부터 바꿔야 할까요
최근 공개된 49 IDE 사례를 바탕으로, 여러 AI 코딩 세션을 쌓기 전에 상태·권한·작업 단위를 읽을 수 있는 작업 공간을 만드는 기준을 살펴봅니다.
실전 가이드
09.01
바이브코더 루피 | 코딩 몰라도 AI로 웹사이트·MVP 만드는 7단계
아이디어를 바로 앱으로 만들기 전에, 비개발자가 AI와 함께 웹사이트와 MVP를 검증 가능한 작은 단위로 완성하는 7단계를 정리합니다.
실전 가이드
08.31
AI에게 노트를 맡기기 전에, 내 컴퓨터에 남겨야 할 기준은 무엇일까요
VelocityNote 사례를 바탕으로, AI가 노트를 검색·작성하게 할 때 로컬 우선이라는 말보다 먼저 정해야 할 데이터 범위·검토·승인 기준을 정리합니다.
실전 가이드
08.31
AI 코딩 에이전트가 어제의 결정을 잊을 때, 프로젝트에 남겨야 할 것은 무엇일까요
OpenContext 사례를 계기로, AI 코딩 에이전트가 세션 사이에서 같은 결정을 잊지 않게 하는 가장 작은 프로젝트 기록의 구조를 정리합니다.
실전 가이드
08.31
바이브코딩은 혼자 하는 일이 아닐까요: Google Labs의 Putty가 던진 협업의 질문
Google Labs가 소개한 협업형 바이브코딩 실험 Putty를 계기로, AI와 함께 만드는 팀이 코드보다 먼저 합의해야 할 질문·역할·검토 기준을 정리합니다.
실전 가이드
08.30
AI 코딩 에이전트에게 권한을 줄 때, 프롬프트 다음에 필요한 것은 무엇일까요
최근 공개된 Grith를 사례로, AI 코딩 에이전트의 파일·명령·네트워크 행동을 전면 허용하지 않으면서 검토 가능한 경계를 만드는 방법을 정리합니다.
트렌드
08.30
여럿이 바이브코딩할 때, 코드보다 먼저 같이 봐야 할 것은 무엇일까요
Google Labs의 Play with Putty 실험을 계기로, 실시간 협업과 자연어 수정이 만날 때 팀이 남겨야 할 결정·검토·되돌리기 기준을 살펴봅니다.